병원 주도 의료 AI 개발자 양성 2년 연속 이어져

국내 의료 인공지능 분야 발전의 토대를 다지기 위해 임상 현장에 있는 병원이 미래의 의료 인공지능 개발자를 양성하려는 노력을 2년 연속으로 이어가고 있다.

서울아산병원 헬스이노베이션빅데이터센터는 지난해 12월 말부터 약 3개월 동안 빅데이터를 기반으로 새로운 의료 인공지능 알고리즘을 개발하는 '의료 인공지능 개발 콘테스트 2019'를 성황리에 마쳤다고 밝혔다.

이번 콘테스트는 '응급 상황 전산 CT 검사 결과 외상 부위 검출', '호흡수, 맥박수 등 생체신호로 신생아중환자실응급상황 예측', '임파절 병리 조직 슬라이드를 이용한 유방암 전이 판별', '심장 CT검사 결과 바탕 심장판막질환자 구별' 등 총 네 개의 주제로 진행됐으며,각 주제별로 10~11개 팀이 참가했다. 

인공지능 알고리즘 개발 과정에서 각 팀은 서울아산병원 임상연구심의위원회와 분당서울대병원 임상연구윤리센터의 승인 후 비식별화 절차를 거쳐 특정 클라우드에만 올라간 다기관 데이터를 활용했다. 

콘데스트 종료 후 온라인으로 진행된 시상식에서는 각 주제별 1,2위 팀과 온라인 성과발표회 후 전체 팀들 중 최우수상 1팀, 우수상 2팀이 선정됐다. 

서울아산병원, 분당서울대학교병원, 서울대학교병원 등 의료진과 산업계의 인공지능 전문가들로 구성된 심사위원단이 각 팀이 개발한 의료 인공지능 알고리즘의 정확도와 속도를 평가했다. 

전체 최우수상은 임파절 병리 슬라이드를 학습해 유방암 전이 여부를 약 89% 정확도로 판독하는 인공지능 알고리즘을 개발한 Goldenpass 팀이 수상했다. 

우수상은 심장 판막 질질환자 구별 인공지능 알고리즘을 개발한 샐터스(주)의 'Thanos'팀과 신생아중환자실 응급 상황 예측 인공지능 알고리즘을 개발한 라인웍스의 '프리즘'팀이 수상했다.