CAS와 Molecule.one, 신약 개발 가속 위한 전략적 협력 발표
CAS와 Molecule.one, 신약 개발 가속 위한 전략적 협력 발표
  • 전현철 기자
  • 승인 2023.08.14 07:00
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과학 정보 솔루션을 전문으로 하는 미국화학회(American Chemical Society) 분과인 CAS와 제약 화학을 위한 AI 기반 솔루션 분야의 테크-바이오 리더인 Molecule.one이 전략적 협력을 구축했다. 협력의 초점은 초기 단계의 약물 발견에서 과학적 돌파구를 가속하고 화학자들의 새로운 저분자 발견을 돕기 위한 컴퓨터 지원 합성 설계 기술의 공동 개발에 맞춰져 있다.

Molecule.one의 특허 받은 생성형 딥 러닝 모델 및 화학자 우선 UI가 사용된 합성 계획 플랫폼, 그리고 CAS의 세계 일류 화학 반응 콘텐츠 컬렉션 및 깊이 있는 산업 지식을 비롯한 기존의 기술과 전문 지식을 활용해 두 조직은 효율적이고 혁신적인 화학 합성 계획을 위한 솔루션 개발에 협력할 예정이다. 상호 보완적인 기능을 넘어서 과학자에게 역량을 부여하고 혁신을 가속한다는 공동 목표에 힘입어 조직 간 협력을 더욱 강화한다.

Molecule.one의 공동 창립자이자 최고경영자인 피오트르 버스키(Piotr Byrski)는 “합성 접근성 및 역합성 딥 러닝 향상을 위한 CAS의 전략적 파트너로서 CAS 콘텐츠로 훈련된 최초 화학용 생성형 모델을 시장에 내놓게 되어 설렌다”며 “생성형 AI는 대규모 데이터 세트에서 훈련했을 때 여러 분야에서 놀라운 능력을 보여줬으며 이를 반드시 신약 개발에 도입해야 한다고 믿는다. 1년 동안 AI 분야에서 Molecule.one의 고유한 기술 및 전문성과 CAS의 포괄적인 화학 데이터 세트를 결합할 방법을 찾기 위해 성실하게 노력한 CAS와 Molecule.one 팀이 매우 자랑스럽다. 앞으로 수개월, 수년 동안 이 협력의 결과와 제약 산업에 미칠 중대한 영향력을 볼 생각을 하니 기쁘다”고 밝혔다.

CAS에서 제공하는 첫 번째 공동 제품인 M1 RetroScore는 Molecule.one 제품군의 일부이며 현재 합성 접근성 스코어링 도구인 RetroSAS를 대체한다. Molecule.one 팀의 생성형 모델 개발 기술의 최신 발전을 활용한 이 솔루션은 CAS 동급 최고의 화학 반응 콘텐츠에서 훈련된 머신 러닝 모델을 사용해 새로운 분자의 합성 가능성을 예측한다. CAS에서 제공하는 M1 RetroScore는 모든 사용자에게 합성 접근성 점수와 함께 주어진 타깃에 상응하는 잠재적 최상위 합성 경로를 제공한다. CAS SciFindern 사용자의 경우, 이 도구는 CAS SciFindern 플랫폼 내의 레퍼런스 반응과 연결된다. CAS에서 제공하는 M1 RetroScore는 CAS 콘텐츠에서 학습된 최초의 상용 합성 접근성 스코어링 도구이다.

Molecule.one과 CAS는 CAS SciFindern에서 이미 제공되고 있는 세계적 수준의 역합성 기능을 향상하기 위해 협력 중이기도 하다. 솔루션 개선을 위한 지속적인 노력의 하나로 CAS는 Molecule.one의 딥 러닝 모델을 통합해 합성 예측을 개선하고 과학자들이 저분자에 대한 잠재적인 합성 경로를 탐색하도록 지원함으로써 과학적 돌파구를 가속할 것이다.

CAS의 최고제품책임자인 팀 월버그(Tim Wahlberg)는 “CAS의 화학 반응 및 역합성 역량은 필적할 대상이 없다”면서 “Molecule.one과 협력해 합성 가능성에 대한 초기 단계 스크리닝뿐만 아니라 실험실 및 스케일업 합성 설계라는 합성 계획의 문제를 해결하기 위해 고유한 기능 조합을 시장에 제공할 것이다. 이러한 솔루션은 과학자들이 발견 프로세스에 쓰는 시간을 꾸준히 단축해 혁신 여정 전반에 걸쳐 효율성을 제공하며 이들에게 힘을 실어줄 것”이라고 말했다.

CAS가 제공하는 M1 RetroScore는 8월 14일 공식 출시되며 샌프란시스코에서 ACS 가을 2023(ACS Fall 2023)의 Molecule.one 부스 #364에서 8월 14일부터 16일까지 선보일 예정이다. 자세한 내용: www.molecule.one/retroscore

 


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